国内购买ExpressVPN - express官网

现代和起亚同意就TikTok上流行的汽车盗窃挑战达成2亿美元的和解

现代公司和起亚公司同意就一项集体诉讼达成2亿美元的和解，该诉讼与TikTok上的一项病毒性社交媒体挑战所引发的汽车盗窃案有关。据美国国家公路交通安全管理局称，社交媒体平台上所谓的”起亚挑战”导致了全国范围内数百起汽车盗窃案，包括至少14起车祸报告和8起死亡事故。

被称为”起亚男孩”的盗贼会在YouTube和TikTok上发布教学视频，介绍如何使用像USB线这样简单的工具绕过车辆的安全系统。

据报道，这些盗窃案很容易得手，因为许多在2015-2019年间生产的现代和起亚汽车缺乏电子防盗器，无法防止潜在的小偷简单地闯入并绕过点火装置。该功能是其他制造商生产的同一时期几乎所有车辆的标准配置。

被称为”起亚男孩”的小偷在YouTube和TikTok上发布教学视频

该解决方案仅适用於约900万辆缺乏按钮式点火装置和防盗器的车辆。今年2月，这些公司还提供了免费的软体更新，将警报声的长度从30秒延长到1分钟，并要求将钥匙插入点火开关以打开车辆。据路透社报道，该解决方案还包括为汽车被盗的消费者提供高达1.45亿美元的自费损失。

现代汽车北美公司首席法务官杰森-埃尔伯（Jason Erb）在一份声明中说：”我们感谢有机会为我们的车主提供额外的支持，他们受到了针对我们车辆的犯罪活动不断增加和持续的影响。客户安全仍然是重中之重”。

目前还没有一个涵盖全美的关於现代和起亚汽车被盗数量的统计，但个别城市的统计数字在一定程度上说明了这一趋势已经变得非常普遍。例如，在密尔沃基，警方报告说，2020年有469辆起亚和426辆现代汽车被盗。据NPR报道，这些数字在第二年激增到3557辆起亚和3406辆现代，。

现代和起亚为解决这一问题所做的努力是不均衡的。去年，这些汽车制造商表示，他们将向车主收取至少170美元的安全套件，以解决这个问题。但加上安装和人工，这些费用可能会飙升至500美元。最终，该公司将对个人客户的报销金额提高到300美元。

现代和起亚也为一些车主提供了车轮锁，以防止盗窃。NHTSA表示，自2022年11月以来，这两家公司已经发放了26000个车轮锁。

喜欢这篇文章吗？立刻分享出去让更多人知道吧！

本站内容充实丰富，博大精深，小编精选每日热门资讯，随时更新，点击「抢先收到最新资讯」浏览吧！

请您继续阅读更多来自 cnBeta 的精彩文章:

※研究发现长时间看视频和玩电子游戏会增加儿童患强迫症的风险…

膳魔师「小家电」新品上市！小家庭必备大容量超美型玛瑙蓝、奶昔白「不锈钢电热水壶」！

膳魔師

專門為單身者和小家庭準備的質感小家電來了！空保溫瓶的領導品牌《膳魔師》2023年首度進軍小家電市場，推出英倫時尚風格小家電全系列新品，不僅外型好看同時還擁有超強功能性。現在還搭配母親節活動優惠，立刻買回家超划算！

廣告 – 內文未完請往下捲動

膳魔師

想要一款既便利又能兼顧安全的大容量容量保溫瓶嗎？《膳魔師》新品「不銹鋼電熱水壺」一應俱全！

擁有英倫時尚美形外觀外，更從壺身、壺蓋、壺嘴皆採用SUS304不銹鋼材質，「透明水窗」也能一目了然當前水位，搭配上「1.7L超大容量」不用一直重複煮熱水超方便。

同時壺體還配備「蒸氣式導管」以及「英國Strix溫控器」，前者能快速傳遞沸點，讓加熱更迅速，後者透過溫控裝置精準控溫，煮沸即可自動斷電，兼顧便利與使用安全。

【膳魔師「不銹鋼電熱水壺」開賣資訊】

膳魔師

全系列商品包括不銹鋼電熱水壺(瑪瑙藍/奶昔白)及其家族色衍生商品，包括燜燒罐、保溫瓶、保溫杯，4/6起將在各大直營百貨櫃位、outlet門市與膳魔師線上官方購物網陸續發售。

膳魔師

母親節限定優惠

■活動時間：4/27～5/14

THERMOS膳魔師不銹鋼電熱水壺1.7L + 保溫瓶500ml

■瑪瑙藍/奶昔白二色任選

■原價：6,250

■特價：3,999

■販售地點：百貨 / outlet /官方購物網

♥加入COSMO LINE 所有慾望一次滿足立即加好友

【延伸閱讀】

【2023母親節蛋糕推薦】時飴聯名款千層蛋糕、大耳狗冰淇淋蛋糕、美型鏡面蛋糕等全台7大母親節蛋糕價錢、開賣地點總整理

2023韓國咖啡廳TOP10，Ugly Puppy、디어모먼트、Cafe IMA等韓國街頭特色咖啡廳推薦！

廣告 – 內文未完請往下捲動…

iPhone 15 Pro 独有 ? 手机无电都可以用 Apple Pay ?

相信不少使用 iPhone 的朋友都会把八达卡，加入到 Wallet app 内，这样无论乘车、消费只要一部手机就可以。而根据外媒《Notebookcheck》的报导，预计在今年秋季发表的 iPhone 15 Pro 系列中加入一个低功耗微处理器，让手机即使在关机，甚至手机电池耗尽的情况下，亦能使用 Apple Pay，或是可透过 Find My 追综手机的位置。不过有关的功能，很大机仅支援高阶型号的 iPhone 15 Pro 及 15 Pro Max。…

德商德静界推出Zero Wings AI风扇：支持人工智慧，无扇叶设计

德商德静界（be quiet!）宣布推出Zero Wings AI风扇。德商德静界表示该款风扇支持人工智慧，可提升高性能系统的散热效果。

Zero Wings AI为12cm规格，无扇叶设计，没有任何包括轴承在内的任何运动组件，不存在磨损，最高性能相当於一款转速为8500RPM的12cm风扇。

Zero Wings AI由德商德静界开发的FANOS控制，通过训练可以识别电脑系统中的发热源。FANOS还可利用热感测器收集的数据，创建电脑虚拟实时发热图，并对用户习惯进行分析，预测电脑配件的发热情况，提前对其进行冷却。FANOS可通过语音激活，汇报系统运行状况或提供最佳散热设置建议。不仅如此，FANOS还可与系统诊断的应用程序连接，帮助用户解决故障或对系统进行监控。

该风扇配备受控气流技术（CAT），CAT由FANOS控制，可以根据散热需要将气流引导至任何方向。该技术可以使气流在两种模式之间流畅切换：集中、分散。

如果显卡处於重负载场景，发热增大，Zero Wing AI可将气流集中引导至显卡位置。Zero Wing AI支持多个风扇协同工作，通过「群体动作（Swarm）」功能，可以主动接管机箱中的整体气流控制。Zero Wings AI将於2023年4月1日开启零售，更多关於该风扇的信息可以查看官方发布的演示视频。

从德商德静界对该风扇科幻的描述来看，应该是一个愚人节整活的产品，不过思路感觉很有意思。…

笔记本就能运行的ChatGPT平替来了，附完整版技术报告

机器之心报道

编辑：陈萍、蛋酱

GPT4All 是基於大量乾净的助手数据（包括代码、故事和对话）训练而成的聊天机器人，数据包括～800k 条 GPT-3.5-Turbo 生成数据，基於 LLaMa 完成，M1 Mac、Windows 等环境都能运行。或许就像它的名字所暗示的那样，人人都能用上个人 GPT 的时代已经来了。

自从 OpenAI 发布 ChatGPT 後，最近几个月聊天机器人热度不减。

虽然 ChatGPT 功能强大，但 OpenAI 几乎不可能将其开源。不少人都在做开源方面的努力，比如前段时间 Meta 开源的 LLaMA。其是一系列模型的总称，参数量从 70 亿到 650 亿不等，其中，130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达 1750 亿的 GPT-3。

LLaMA 的开源可是利好众多研究者，比如斯坦福在 LLaMA 的基础上加入指令微调（instruct …

人工智慧行业研究：AI 产业投资机会梳理

（报告出品方：德邦证券）

策略研判：春季攻势延续，继续拥抱大科技、AI

我们《3月，应对倒春寒》中提示，大类资产联动指标冲高以後下行，第一波预期修复行情歇脚，酝酿第二波，3月12日《无惧倒春寒》提示，普林格高频同步指标回落，复苏基础仍需夯实。普林格周期复苏阶段，权益、中游制造占优，寻底反攻，继续以超跌政策受益景气向上的大科技为抓手。

1）大科技去年超跌，市场寻底反攻期存在反转效应。在2005、2008、2012、2018年这四个阶段，各行业在触底前的跌幅与触底以後的上涨有负相关关系，即之前跌幅越大的公司往往之後涨幅越高，具有反转效应。而这与市场反转的逻辑也是一致的：市场下跌是由於衰退/衰退预期影响，市场反弹主要原因是由於此前压制市场的负面因素缓解，症结发生改变。大科技2022年超跌，反攻阶段弹性高。当前阶段TMT已达交易占比高点，交易高点会加剧博弈但并不意味着行情到达终点，对於前期机构参与度并非太高且快速上涨的主题性行情，有力度的回调或为布局时机。

2）长期政策受益，短期政策频出、产业变革催化不断。国家政策层面，二十大报告点明中长期科技制造、科技安全的政策支持方向，今年2月《数字中国建设整体布局规划》发布，确定数字中国建设框架；产业方面，OpenAI推出聊天机器人ChatGPT、百度官宣「文心一言」、复旦大学发布了类 ChatGPT模型「MOSS」、华为即将上线盘古大模型，产业层面催化不断。

3）大科技盈利/估值/情绪均具备相对优势。估值维度，7大科技行业2023 年预期PE估值分位处於历史相对低位，安全边际仍旧较足；盈利维度，以预期的行业盈利增速情况作为辅助参考，目前市场对於7大科技行业23年的盈利预期较23年1月底大多继续提升；交易维度，目前大科技板块多数行业的基金持仓比例处於较低位置。

拥抱大科技：紧握数字经济顶层设计，深入理解「四化框架」

数字经济行业发展可分为五个阶段， 2016年以後进入全面数字经济时代。数字经济发展历程可追溯到20世纪 40-60年代，以电子计算机诞生为标志。20世纪70年代起，电子计算机逐渐小型化，个人电脑研发上市，数字经济行业进入个人电脑时代。 20世纪90年代，随着万维网发明，数字经济进入PC互联网时代。2007 年，随着苹果智能手机iPhone上市，数字经济进入移动互联网时代。 2016年，AlphaGo围棋战获胜，人工智能等技术高速发展，社会迈入全面数字经济时代。

与农业经济时代、工业经济时代不同，数字经济时代的生产要素、生产力和生产关系均发生了重大变革。 …

汪军教授组织7位AI学者，论道ChatGPT後的通用人工智慧理论和应用

机器之心专栏

机器之心编辑部

ChatGPT 的走红再次掀起人们对人工智慧的关注，那麽在 ChatGPT 之後，人工智慧将会如何发展？业内及 ChatGPT 的母公司 OpenAI 都认为 AGI 将是未来人工智慧的发展方向。

AGI 理论研究和应用实践将可以从哪些方面出发？【ChatGPT 和大模型春季课程】最後一场话题讨论对此进行了解答，来自 UCL、人大、华为、清华、中科院、上交大、南大、利物浦大学的学者专家共聚一堂，探讨「ChatGPT 後的通用人工智慧理论和应用」。

以下是圆桌讨论内容的亮点整理。

Topic 1：我们以前一直向往通用人工智慧，不需要为了任务设计演算法对机器训练。ChatGPT 是不是给我们带来了这样的可能性，近几年可能实现这样的梦想吗？

刘群：一开始，我对「通用人工智慧」这个词是有点反感的，因为我理解这是比较科幻的说法，感觉不太靠谱。所以我以前不太愿意回答有关这个概念的问题。但最近看来，这个词还挺合理的。它不是科幻性质的，现在的人工智慧模型越来越通用，原来只能处理一些小问题或单一问题，现在 ChatGPT 基本可以处理各类问题，我感觉通用人工智慧这个词还是挺合适的。

通用人工智慧是否将要实现，我也不敢判断，但一定程度上，通用的自然语言处理是实现了。自然语言领域，解决任何一个小问题都是很复杂的，如机器翻译、情感分析、中文分词，它总是牵扯到所有东西，因为词都是文本和符号。任何小的方向，要做好，必须理解整个语言系统。所以 ChatGPT 在语言上的功能实现是很厉害的，尤其是 discourse 能力。因为 discourse 是自然语言里非常深层次和难解决的问题。ChatGPT 很好地学到了人类交流过程中的篇章结构，包括写文章的套路和话术，这是非常抽象的一种逻辑和组织文章的方式。还有一些最近的例子是它能模拟人讲话，代入某个角色，这是个嵌套结构的自然语言处理，它是一个堆栈，像 ChatGPT 对话题的转换，跳进跳出非常好，不会乱。

汪军：如果从机器学习里面来看，它的目标方程很简单，第一是对前面几个字预测下面一个字；第二是这段话回答出来是否跟人相似？这两个非常简单的目标，他为什麽能学出这种感觉需要很多逻辑和提前设计的东西呢？

刘群：达到目标要很好地涉及到所用的复杂知识，知识掌握得越好越深，预测便越好。所以虽然目标简单，但要达到目标的手段可以无穷复杂。所以要做好，需要非常强大的模型和大量的数据。

黄民烈：过去在中国大家一般不太敢说 …

超能课堂(324)：3A大作需要占用多少内存？

在之前的3A大作显存占用的视频里面呢，我们是大概了解了目前的3A大作对於显存的要求是多少，但相信除了显存，可能更加多的朋友是关心游戏在内存方面的占用情况，毕竟现在打游戏是要上16GB还是32GB内存这个话题，也是一直有不少讨论的。而最近又是要有不少备受期待的3A大作准备在PC平台上市，像是《生化危机4重制版》和《最後生还者Part 1》等等，所以呢，我们就这一次就找了市面上几款相对来说比较知名的3A大作，来看看它们在几个不同的解析度以及画质下面，对於内存的占用情况是怎样的。

手机通道：哔哩哔哩

测试游戏

既然是要看3A大作的内存占用，这次我们是选了4款相对来说有点针对性的游戏来测试，分别是有《原子之心》、《霍格沃兹之遗》、《森林之子》以及《微软模拟飞行》。那《原子之心》就是属於优化比较好的那一类，《霍格沃兹之遗》当然就代着优化不太行那个类别，《森林之子》算得上是联机合作大作里面比较吃硬体的，而最後《微软模拟飞行》这个大杀器相信就不用太多介绍了，懂的都懂。

测试平台

在测试用的硬体平台上面，我们是选择了Core i9-13900KS加上Z690平台，而内存就有2套，分别是8GB*2以及16GB*2的3200MHz DDR4内存。另外由於Windows的虚拟内存默认是由系统自动重设大小的，我们试过直接把虚拟内存设为0，但是这样即便是优化不错的《原子之心》都会载入不了，所以为了能够比较明显的突出区别，所以我们是手动把虚拟内存统一设成了10GB。

在显卡方面，由於显存大小对於内存的占用也是会有影响，所以我们这次是选择了RTX 3060 8GB以及RTX 4070 Ti，看看在8GB以及12GB这种主流至中高端的显存容量下面，内存又会有甚麽样的反应。

测试方法

在实际测试游戏的时候，我们会用游戏里的极高、高以及中等画质来测试，解析度就当然是1080P、2K和4K了。可能有不少朋友都知道，不同的场景以及游玩时长对於内存的占用也会有所不同，加上测试路线都是固定的，所以我们测试出来的结果和大家正常玩的时候，可能是会显得略为低一些，大家作为一个参考就好。

测试对比

首先来看一下《原子之心》的内存占用。在这里可以看到，同一个解析度下面不同画质的内存占用差别其实并不大，基本上内存的差距都是在200多到500 MB之间徘徊，而32GB内存下面所占用的内存也是比16GB的要高，但是RTX 4070 Ti下面所占用的内存就要更加多，在32GB下面基本上都是吃了12GB到13GB左右，比16GB时候都是多1GB左右。

《森林之子》的情况也是差不多，在同一个解析度下面不同画质所占用的内存也是非常接近的，而32GB系统内存时候的内存占用，不论在哪个解析度和画质下面都是要比16GB高，而且内存占用也是明显比前面的《原子之心》要高不少，像是RTX 3060 8GB在1080P下面都已经是普遍要到13GB，而RTX 4070 Ti就更加是去到了14GB左右。

至於那款《霍格沃兹之遗》就很好玩了，在10GB虚拟内存下面，如果是16GB系统内存，那在4K下面无论是什麽画质在载入存档时就会直接报错崩溃，而在32GB系统内存下，这游戏是吃了接近21GB的内存，非常恐怖。换成2K或者1080P的话情况就稍微好一些，在中画质下面16GB系统内存还是可以一战的，但是切换到更高画质没玩多久就会出现爆显存的报错狂。看来想要畅玩这款游戏，32GB的内存基本上就是必需品了，虽然说16GB是不会爆内存，但是在中画质下面，内存加上虚拟内存是在准备炸的边缘徘徊了。

《微软模拟飞行》的情况就有点不一样了，在这里是可以很明显的看到，RTX 3060 8GB所占用的内存比起RTX 4070 Ti是要高不少的，特别是在32GB内存的情况下面。两者的内存占用相差大概有3GB左右，所以我们也看了一眼它的显存占用，结果就发现，RTX 4070 Ti的显存占用比RTX 3060 8GB是要高不少的，所以也说明了《微软模拟飞行》这款游戏在显存占用不够的时候，是会占用更多的内存来补救一下的。

那看完上面的这些图呢，应该大家都会有一个感觉，那就是16GB的内存确实好像是不太够用的样子，毕竟《霍格沃兹之遗》连在1080P下面，如果只有16GB内存都开不了高画质。不过如果大家是把虚拟内存也算上的话，那麽好像又够了。因为之後我们又试了一下，把虚拟内存调成自动调整，那麽在占用了13GB的虚拟内存之後，《霍格沃兹之遗》就可以在2K和4K下面开起来了。

不过其实13GB的虚拟内存也算是很过份了，因为其实大部分玩家都是不会手动去改虚拟内存的位置，而默认它又是给设在C盘的，如果大家的C盘在装系统时没有预留足够的容量，万一红了的话，那就得头疼一会儿了。

总结

那麽这期的视频到这里就差不多了，其实在大多数情况下，16GB物理内存加上系统分配的虚拟内存在绝大部分打游戏情况下都是够用的，但如果是说想一劳永逸的话，换一套32GB的内存会是一个更加好的方法，毕竟现在主流的32GB …

第四范式类GPT产品「式说」新增多模态及企业级Copilot能力

3月24日，第四范式发布了全新升级的「式说」（4Paradigm SageRA），在原有生成式对话能力的基础上，加入了文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入及输出能力，并增加了企业级Copilot能力。利用企业级Copilot能力，式说可以与企业内部应用库、企业私有数据等进行联网，对信息和数据进行分析，回答员工的问询或执行相关任务，成为业务助手。

为满足企业级部署的需求，式说延续了「内容可信、成本可控、数据安全」三大特性。

图为式说产品界面

升级後的式说将重新定义员工与业务系统的交互方式。具体来说，员工可以通过语音、文本、图像、表格、视频等多模态方式，向式说发起询问或下达指令，式说在精准理解其意图後，联网企业多模态的信息、企业软体及其他专用AI能力，分析出答案，并以所需要的形式来输出答案。

图为式说产品的运行逻辑

式说的核心能力源自於第四范式在计算机感知、结构化数据机器学习、自然语言处理、决策优化以及大规模分散式并行技术等领域持续的积累与创新。基於自主研发的Augmented Large Multi-Modal Pre-Trained Model，并结合Multi-Modal Query Tokenization Learning、Copilot Optimization，让预训练模型不只是语言模型，而是多模态的助手，能够学会使用专业工具来解决问题。同时，基於用户反馈的强化学习（RLHF）、Automatic Prompt Optimization等技术，让式说基於用户反馈能够越用越好。

基础AI技术创新终将走入产业，带来生产力的发展与变革。在技术跨越式发展的今天，第四范式表示，希望将先进、前沿的技术，率先应用於企业客户场景，帮助企业享受到新技术带来的生产力提升，共同迈向AIGC时代。

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间获知前沿科技动态

喜欢这篇文章吗？立刻分享出去让更多人知道吧！

本站内容充实丰富，博大精深，小编精选每日热门资讯，随时更新，点击「抢先收到最新资讯」浏览吧！

请您继续阅读更多来自量子位的精彩文章:

※英伟达「一句话生成3D模型」碾压谷歌：解析度清晰8倍，速度快2倍
※「3D版」DALL·E爆火，超快生成3D点云模型，OpenAI向谷歌发起挑战…

自动生成 Pull Request、语音介面　Github Copilot X 整合 GPT-4 令开发者活得好一些

被 Microsoft 收购的世界最大开源程式库兼专案管理平台 GitHub，去年年中正式推出与 OpenAI 合作开发的人工智能自动生成程式码的服务 Copilot。OpenAI 月中发表 GPT-4 之後，GitHub 也宣布新版本「Copilot X」，整合 GPT-4，加入交谈和语音介面。有兴趣率先试用就要登记等待清单。

整合了 GPT-4 的 Copilot X 包括多中新功能，其中 Github Copilot Chat 就在 Visual Studio 和 VS Code 加入像 ChatGPT 的介面，开发者可以透过语音或者自然语言输入，来生成程式码、侦错和查询文件。Github 亦打算未来支援更多 IDE（整合开发环境）。

其中一个对团队合作开发非常有用的功能是 Copilot for Pull Requests，它可以自动帮助协作开发者建立 Pull Request …